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1
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
2
判断：德摩根律：否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题，反之亦然。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
在实际场景中使用「分得一样多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分得一样多的判断依据：可以先数一数，再平均分。
4
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
5
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
6
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「结果和后果」而不是「责任」的是？
解析：「结果和后果」与「责任」同属对与错，但前者强调：结果是你做的事情后面发生的事情。
8
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
9
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
10
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
11
「谬误的分类」的正确含义是？
解析：「谬误的分类」指的是：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
12
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
13
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
下面关于「概率的定义与计算」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
15
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
16
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
17
在实际场景中使用「时间序列的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住时间序列的构成的判断依据：乘法模型假设各因素相互影响。
18
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
19
下列关于「求同法与求异法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在求同法中忽略了隐藏的共同因素。正确理解应回到定义——求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
20
关于「什么是猜测」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是猜测判定过程的关键环节：猜测可能对，也可能错。
21
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
22
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
23
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
24
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
25
在学习「一起做事要商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
26
关于「分布形态：偏度与峰度」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是分布形态：偏度与峰度判定过程的关键环节：偏度 < 0 为左偏。
27
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
28
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
29
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
30
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
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