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1
下列表述中,描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是?
解析:「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数,但前者强调:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
2
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
3
下列关于「问清楚关键的地方」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
4
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
5
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据:概率抽样可计算并控制抽样误差。
6
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
7
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在实际场景中使用「每个人的感觉不一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人的感觉不一样的判断依据:有人爱花,有人爱云。
10
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
11
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
12
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据:并列式支持与链式支持要分别画法。
13
下列关于「同一律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
14
下列表述中,描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是?
解析:「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集,但前者强调:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
15
下面关于「直言命题的四种形式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直言命题的四种形式」的定义。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
16
下列表述中,描述的是「轮流和等一等」而不是「道歉和原谅」的是?
解析:「轮流和等一等」与「道歉和原谅」同属和大家在一起,但前者强调:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
17
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
18
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
20
下列关于「别怕说不」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人一劝就勉强答应。正确理解应回到定义——不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
21
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
23
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节:等的时候可以先做别的事。
24
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
25
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
26
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
28
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
29
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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