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1
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
判断：做完选择就别老想着另一个，专心做好眼前的事。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
下面关于「从小事里练判断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「从小事里练判断」的定义。每天的小选择，都是在练习做判断。
7
下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
8
关于「文恩图与直言命题」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是文恩图与直言命题判定过程的关键环节：全称命题用涂掉区域表示该区域为空。
9
下列表述中，描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是？
解析：「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数，但前者强调：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
10
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
下列关于「今天、昨天、明天」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
12
P = 0.03 的准确含义是？
解析：P 值是条件概率：条件为"原假设成立"，事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率，也不是结论出错的概率。
13
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
14
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
15
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
16
关于「直言命题的四种形式」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是直言命题的四种形式判定过程的关键环节：E：所有 S 都不是 P。
17
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是给想法找证据判定过程的关键环节：去问一问知道的人。
18
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
19
判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
20
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
21
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
22
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
23
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
24
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
25
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
26
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
28
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
29
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
30
下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？
解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
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