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1
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
2
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
4
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
5
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
6
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
7
「什么是选择」的正确含义是?
解析:「什么是选择」指的是:选择就是在几个办法里挑一个去做。
8
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
10
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
11
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
12
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
13
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
14
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节:把要记的东西串成一串。
15
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
16
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
17
下面关于「什么是公平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是公平」的定义。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
18
关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节:抽样框误差属于非抽样误差。
19
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
20
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
21
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
22
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节:观察数据易受混杂因素影响。
23
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
24
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
26
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
27
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
28
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
29
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据:必然事件的概率为 1。
30
「换质法」的正确含义是?
解析:「换质法」指的是:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
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