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1
下面关于「点估计与评价标准」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
关于「负命题与德摩根律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是负命题与德摩根律判定过程的关键环节:否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」。
3
下列关于「形式有效与内容真实」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「有效」与「真实」当成同一件事。正确理解应回到定义——形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
4
下列表述中,描述的是「看看消息从哪来」而不是「有没有证据」的是?
解析:「看看消息从哪来」与「有没有证据」同属别被骗,但前者强调:要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
5
关于「和别人比较」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是和别人比较判定过程的关键环节:和过去的自己比也很重要。
6
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
7
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
8
关于「形式有效与内容真实」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式有效与内容真实判定过程的关键环节:前提真实而形式无效,结论依然不可靠。
9
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
10
「错题是好东西」的正确含义是?
解析:「错题是好东西」指的是:做错的题告诉你哪里还没学会。
11
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
12
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
13
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
15
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
19
关于「害怕也有用」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是害怕也有用判定过程的关键环节:害怕时先找信得过的大人。
20
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
21
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
22
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
23
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
24
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「记忆是怎么来的」而不是「忘记很正常」的是?
解析:「记忆是怎么来的」与「忘记很正常」同属记住和忘掉,但前者强调:记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
26
「轮流和等一等」的正确含义是?
解析:「轮流和等一等」指的是:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
27
「一起做事要商量」的正确含义是?
解析:「一起做事要商量」指的是:几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
28
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
29
在实际场景中使用「把心情说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把心情说出来的判断依据:说清楚是哪种感觉。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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