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1
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
2
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
3
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
5
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
6
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
10
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是多元线性回归判定过程的关键环节：需检查多重共线性。
11
「定义的规则」的正确含义是？
解析：「定义的规则」指的是：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
12
「什么是猜测」的正确含义是？
解析：「什么是猜测」指的是：猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
13
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
14
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
15
下列表述中，描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是？
解析：「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果，但前者强调：两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
16
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
17
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
18
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
20
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
21
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
22
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
23
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
24
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
25
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
26
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
27
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
29
判断：好奇是每个人天生就有的，不是只有聪明的人才有的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
30
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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