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1
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
2
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
下列关于「总体比例的估计」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
4
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
「两样本比较与方差分析」的正确含义是？
解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
6
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
7
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
8
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
9
「省略式与复合式」的正确含义是？
解析：「省略式与复合式」指的是：省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
10
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
12
下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
13
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
14
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
15
下列关于「太好的事要小心」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事，常常有问题。
16
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
17
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
18
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
19
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
20
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
21
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
22
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
23
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
24
在实际场景中使用「承认自己看错了」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住承认自己看错了的判断依据：看错很正常，人人都会。
25
下列表述中，描述的是「把心情说出来」而不是「心情会过去」的是？
解析：「把心情说出来」与「心情会过去」同属心情和情绪，但前者强调：用话描述自己的感受，别人才能明白。
26
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
27
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
28
关于「思维形式的构成」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是思维形式的构成判定过程的关键环节：「S」「P」属于逻辑变项。
29
下列关于「换位想一想」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：换位就是完全同意对方。正确理解应回到定义——换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
30
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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