5
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
11
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
20
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
26
关于「喜欢什么、擅长什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是喜欢什么、擅长什么判定过程的关键环节:喜欢的事可以多练,慢慢变成擅长。
29
下列表述中,描述的是「问题的不同种类」而不是「大胆提问」的是?
解析:「问题的不同种类」与「大胆提问」同属好奇与提问,但前者强调:问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
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下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。