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1
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
2
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
4
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
5
下面关于「单侧检验与双侧检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单侧检验与双侧检验」的定义。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
6
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
7
在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
8
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
9
下列表述中，描述的是「对当关系与逻辑方阵」而不是「矛盾关系的应用」的是？
解析：「对当关系与逻辑方阵」与「矛盾关系的应用」同属直言命题与对当关系，但前者强调：同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
10
在学习「论证与推理的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
11
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
12
在实际场景中使用「论证的三要素」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证的三要素的判断依据：论题是要确定其真实性的命题。
13
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
15
「一直问下去」的正确含义是？
解析：「一直问下去」指的是：一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
16
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么，选择就有方向。
17
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
18
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
19
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
20
关于「优点和不擅长」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是优点和不擅长判定过程的关键环节：不擅长的地方可以慢慢练。
21
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
22
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
23
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
24
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
25
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
在实际场景中使用「承认自己看错了」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住承认自己看错了的判断依据：看错很正常，人人都会。
27
「隔开时间复习」的正确含义是？
解析：「隔开时间复习」指的是：分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
28
在实际场景中使用「我的身体」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的身体的判断依据：每个人的身体都不一样。
29
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
30
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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