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1
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「联言命题及其真值」而不是「选言命题及其真值」的是？
解析：「联言命题及其真值」与「选言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
3
下列关于「周延性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为周延与否取决于词项本身，而不取决于它在命题中的位置。正确理解应回到定义——周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延，否定命题的谓项周延。
4
下面关于「广告的话要多想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
5
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
6
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
7
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
8
判断：照顾好身边的小生命，也是在照顾我们自己。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
9
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
10
下列关于「分心从哪里来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：怪自己意志力差，不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
11
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
12
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
14
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
16
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
17
在实际场景中使用「换质法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换质法的判断依据：「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
18
「讲出来记得更牢」的正确含义是？
解析：「讲出来记得更牢」指的是：把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
19
下面关于「条件概率」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「条件概率」的定义。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
20
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
21
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
23
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
24
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
25
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
26
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
27
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
28
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
29
下面关于「负命题与德摩根律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「负命题与德摩根律」的定义。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
30
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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