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1
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
2
「谬误的识别与反驳」的正确含义是?
解析:「谬误的识别与反驳」指的是:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
3
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
4
下列关于「中项的作用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把中项同时当成结论里的词项使用。正确理解应回到定义——中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
5
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
6
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
7
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
8
「形式谬误」的正确含义是?
解析:「形式谬误」指的是:形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
9
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
11
关于「提问前先想一想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是提问前先想一想判定过程的关键环节:想一想自己已经知道什么。
12
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
13
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
14
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
15
下列表述中,描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是?
解析:「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表,但前者强调:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
16
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
17
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
18
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
19
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据:先注意到,才可能记住。
20
关于「负命题与德摩根律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是负命题与德摩根律判定过程的关键环节:否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」。
21
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
23
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是样本量的确定判定过程的关键环节:样本量与允许误差的平方成反比。
24
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
下列关于「错题是好东西」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:错了就藏起来,不想让人看见。正确理解应回到定义——做错的题告诉你哪里还没学会。
26
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是?
解析:「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数,但前者强调:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
28
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
30
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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