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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是?
解析:「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计,但前者强调:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
3
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
「简单枚举归纳推理」的正确含义是?
解析:「简单枚举归纳推理」指的是:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
7
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
8
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
9
下面关于「周延性」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「周延性」的定义。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
11
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
12
下列关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用归纳论证去承担只能由演绎论证承担的严格性要求。正确理解应回到定义——以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
14
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
15
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
17
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
18
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节:身边人的心情也会传给自己。
19
下列关于「我和别人一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看到不同,忘了大家也有相同。正确理解应回到定义——我和别的小朋友在很多地方是相同的。
20
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
21
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
22
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
23
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
24
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「什么是好问题」而不是「带着好奇去提问」的是?
解析:「什么是好问题」与「带着好奇去提问」同属会提好问题,但前者强调:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
26
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
28
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
29
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
30
「随机事件与样本空间」的正确含义是?
解析:「随机事件与样本空间」指的是:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
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