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1
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
2
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
5
关于「概念的限制与概括」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概念的限制与概括判定过程的关键环节：概括的方向是由种概念到属概念。
6
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「我和别人一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
8
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
「换位法」的正确含义是？
解析：「换位法」指的是：换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
10
下面关于「每个人都不太一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「每个人都不太一样」的定义。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
11
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
12
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
13
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
14
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
15
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
16
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
17
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。
18
下列关于「从小事里练判断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择，都是在练习做判断。
19
关于「模态命题与模态词」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是模态命题与模态词判定过程的关键环节：可能 p 记作 ◇p。
20
「泊松分布」的正确含义是？
解析：「泊松分布」指的是：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
21
关于「每个人有自己的角度」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是每个人有自己的角度判定过程的关键环节：角度不同，想法也可能不同。
22
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
23
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
24
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
25
关于「我和别人一样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我和别人一样判定过程的关键环节：大家都想被好好对待。
26
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
27
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
29
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
30
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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