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1
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
2
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
7
下列表述中,描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是?
解析:「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验,但前者强调:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
8
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
下列关于「关联谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为引用权威在任何场合都是谬误。正确理解应回到定义——关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
11
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
12
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
下列关于「每个人都不太一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
14
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
15
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
16
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
17
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
18
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
19
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
20
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
21
下列表述中,描述的是「一直问下去」而不是「好奇是什么」的是?
解析:「一直问下去」与「好奇是什么」同属好奇与提问,但前者强调:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
22
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据:必然事件的概率为 1。
23
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是?
解析:「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集,但前者强调:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
25
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
26
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
27
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
下面关于「离散程度指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
29
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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