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1
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
2
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
4
下列表述中,描述的是「论证图与复杂论证的拆解」而不是「论证的三要素」的是?
解析:「论证图与复杂论证的拆解」与「论证的三要素」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
5
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
6
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节:小样本时需使用精确方法。
8
关于「看看消息从哪来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看看消息从哪来判定过程的关键环节:不知道来源的消息要小心。
9
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据:概率抽样可计算并控制抽样误差。
10
下列关于「分得一样多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
11
关于「测量尺度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是测量尺度判定过程的关键环节:定序尺度:可比较大小。
12
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
13
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
14
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
15
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
16
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
17
下列表述中,描述的是「把几种说法合起来看」而不是「理解不等于同意」的是?
解析:「把几种说法合起来看」与「理解不等于同意」同属换个角度想,但前者强调:多听听不同的说法,事情看得更清楚。
18
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
19
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
20
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
21
在实际场景中使用「先难后易」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先难后易的判断依据:刚开始时精力最足。
22
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
23
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
在实际场景中使用「什么是公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是公平的判断依据:一样的付出,得到差不多的回报。
25
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
26
下列关于「优点和不擅长」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
27
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
28
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
29
关于「我的名字」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的名字判定过程的关键环节:一个名字会跟着你很久。
30
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
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