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1
在学习「直接论证与间接论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
2
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
3
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
4
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
5
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是？
解析：「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则，但前者强调：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
7
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
9
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
10
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
11
下面关于「错题是好东西」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「错题是好东西」的定义。做错的题告诉你哪里还没学会。
12
下面关于「关联谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「关联谬误」的定义。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
13
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
14
在实际场景中使用「什么是好问题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是好问题的判断依据：好问题来自心里的好奇。
15
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
下面关于「换位想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位想一想」的定义。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
17
下列关于「词项的种类」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把集合词项与非集合词项混用，造成偷换概念。正确理解应回到定义——按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
18
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
19
在学习「喜欢什么、擅长什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
20
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
21
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
22
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据：想一想自己佩服什么样的人。
23
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
24
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
25
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
26
下列关于「假说与假说的检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把假说被证实当成已被完全证明。正确理解应回到定义——假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
27
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
28
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
29
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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