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1
下面关于「一起找答案」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起找答案」的定义。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
2
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
3
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在实际场景中使用「珍惜时间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住珍惜时间的判断依据:玩和学都要花时间。
5
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
关于「理解了才好记」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是理解了才好记判定过程的关键环节:把新东西和已经会的连起来。
7
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是?
解析:「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问,但前者强调:好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
9
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是?
解析:「单样本均值的 t 检验」指的是:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
10
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
11
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
12
下面关于「认真听别人的回答」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
13
关于「看看消息从哪来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看看消息从哪来判定过程的关键环节:不知道来源的消息要小心。
14
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
15
在实际场景中使用「道歉和原谅」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住道歉和原谅的判断依据:说对不起要讲清楚哪件事。
16
下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
17
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
在实际场景中使用「矛盾关系的应用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住矛盾关系的应用的判断依据:由 A 真可推 O 假,由 A 假可推 O 真。
19
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
20
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
21
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
22
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
23
在实际场景中使用「感觉会出错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住感觉会出错的判断依据:环境变了,感觉也跟着变。
24
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
25
下列关于「什么是结果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
26
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
「矛盾分析方法」的正确含义是?
解析:「矛盾分析方法」指的是:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
28
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
29
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
30
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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