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1
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
2
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
3
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
4
「原假设与备择假设」的正确含义是？
解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
5
关于「二项分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是二项分布判定过程的关键环节：各次试验相互独立且 p 保持不变。
6
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
7
关于「形式化方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是形式化方法判定过程的关键环节：形式语言消除了自然语言的歧义。
8
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
9
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
11
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节：情绪不分好坏，表达方式才分。
12
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
13
「努力能改变什么」的正确含义是？
解析：「努力能改变什么」指的是：很多本事靠练习会慢慢变好。
14
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
15
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
16
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
17
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
18
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
19
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
20
下列表述中，描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是？
解析：「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
21
在实际场景中使用「长大需要时间」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住长大需要时间的判断依据：每天长一点点，看不到也没关系。
22
在实际场景中使用「三段论式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论式的判断依据：每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
23
下列表述中，描述的是「认真听别人的回答」而不是「什么是好问题」的是？
解析：「认真听别人的回答」与「什么是好问题」同属会提好问题，但前者强调：得到回答后要认真听，再想一想对不对。
24
「方差与标准差」的正确含义是？
解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
25
下列表述中，描述的是「讲出来记得更牢」而不是「记忆是怎么来的」的是？
解析：「讲出来记得更牢」与「记忆是怎么来的」同属记住和忘掉，但前者强调：把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
26
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
28
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
29
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
30
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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