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1
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
下面关于「概率的定义与计算」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
3
下列表述中,描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是?
解析:「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗,但前者强调:光有说法不够,最好有看得见的证据。
4
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
7
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
8
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
9
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
10
下列表述中,描述的是「承认自己看错了」而不是「什么是事实」的是?
解析:「承认自己看错了」与「什么是事实」同属事实还是猜测,但前者强调:发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
11
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
12
「一直问下去」的正确含义是?
解析:「一直问下去」指的是:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
13
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
14
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
15
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
17
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
19
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
解析:「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
20
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
21
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
22
在实际场景中使用「认真去看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住认真去看的判断依据:看久一点,会看到小小的细节。
23
下列关于「两样本比较与方差分析」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。正确理解应回到定义——两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
24
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
25
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
26
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
27
下列关于「眼睛的错觉」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到不一样长就断定真的不一样。正确理解应回到定义——有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
28
关于「提问前先想一想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是提问前先想一想判定过程的关键环节:想一想自己已经知道什么。
29
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据:把好处坏处都想一想。
30
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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