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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
2
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
7
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
8
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」指的是：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
9
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
10
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
11
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
12
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
13
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
14
「指数平滑法」的正确含义是？
解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
15
下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
16
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
17
下列关于「中心极限定理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。正确理解应回到定义——无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
18
下列关于「集中趋势指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对定类数据计算平均数。正确理解应回到定义——平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
19
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
20
在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
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