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统计学随机测试

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1
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
2
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
3
下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
4
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
6
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
7
「两类错误与检验功效」的正确含义是？
解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
8
关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节：降低显著性水平会增大第二类错误。
9
「卡方检验」的正确含义是？
解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
10
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
11
关于「相关分析的方法与陷阱」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是相关分析的方法与陷阱判定过程的关键环节：离群点可能大幅扭曲相关系数。
12
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
13
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
14
「图表的误导手法」的正确含义是？
解析：「图表的误导手法」指的是：通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
15
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
下面关于「变量与数据类型」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
17
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
20
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
21
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是？
解析：「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验，但前者强调：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
23
下列关于显著性水平的说法，正确的是？
解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
24
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
25
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
27
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
28
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
29
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
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