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1
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
2
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据:无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
4
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
5
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
6
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
7
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
8
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
9
下面关于「问题的不同种类」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问题的不同种类」的定义。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
10
下列表述中,描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是?
解析:「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集,但前者强调:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
11
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
12
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
13
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
14
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
15
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
关于「分得一样多」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是分得一样多判定过程的关键环节:有人多拿了,就有人会少。
17
下列表述中,描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是?
解析:「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验,但前者强调:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
18
在实际场景中使用「折线图与面积图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住折线图与面积图的判断依据:横轴通常是时间或有序变量。
19
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
21
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
23
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
24
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
25
下面关于「难过要有人陪」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「难过要有人陪」的定义。难过时找人说说,会好受很多。
26
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
27
下面关于「听听别人的建议」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听听别人的建议」的定义。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
28
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
29
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
30
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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