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1
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
2
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
下列关于「词项的种类」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把集合词项与非集合词项混用,造成偷换概念。正确理解应回到定义——按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
4
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
7
关于「选言推理与假言连锁」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言推理与假言连锁判定过程的关键环节:相容选言推理只有否定肯定式。
8
「定义的结构与方法」的正确含义是?
解析:「定义的结构与方法」指的是:定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
9
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据:先注意到,才可能记住。
10
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
11
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
12
下列关于「选言推理与假言连锁」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:链条中某一环前后件不咬合却照样推出结论。正确理解应回到定义——选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
13
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
14
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
15
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
17
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
18
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是专注一会儿判定过程的关键环节:这一小段时间里只做这件事。
19
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
21
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
22
在实际场景中使用「提问前先想一想」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住提问前先想一想的判断依据:先猜一猜可能的答案。
23
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
25
「给记忆找线索」的正确含义是?
解析:「给记忆找线索」指的是:想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
26
下列表述中,描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是?
解析:「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计,但前者强调:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
27
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
28
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节:可以问为什么会这样。
29
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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