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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
3
下面关于「离散变量与连续变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
4
下面关于「正态分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
5
「省略式与复合式」的正确含义是?
解析:「省略式与复合式」指的是:省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
6
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
7
「做完选择别老后悔」的正确含义是?
解析:「做完选择别老后悔」指的是:选好了就认真去做,别一直想着别的。
8
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
9
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
10
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
11
关于「三段论的四个格」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论的四个格判定过程的关键环节:第二格中项在两个前提中都作谓项。
12
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
13
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
15
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
16
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
下面关于「理解不等于同意」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「理解不等于同意」的定义。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
18
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
19
下列关于「图形选择的基本原则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:所有数据都用饼图表达。正确理解应回到定义——图形选择取决于数据类型与分析目的。
20
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
21
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
23
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
24
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
25
下列表述中,描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是?
解析:「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择,但前者强调:选择就是在几个办法里挑一个去做。
26
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
28
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「辩证思维与形式逻辑的关系」而不是「矛盾分析方法」的是?
解析:「辩证思维与形式逻辑的关系」与「矛盾分析方法」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
30
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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