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1
下列关于「标准误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把标准误写成标准差,导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
3
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节:选项应互斥且穷尽。
4
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
5
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
6
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
7
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
8
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
9
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节:论证方式符合推理规则。
10
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
11
关于「严格蕴含与实质蕴含」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是严格蕴含与实质蕴含判定过程的关键环节:严格蕴含用模态词限制前后件的联系。
12
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
13
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
14
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
15
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
16
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
17
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
18
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
19
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
20
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
22
下列表述中,描述的是「思维形式的构成」而不是「同一律」的是?
解析:「思维形式的构成」与「同一律」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
23
关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节:P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
24
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
25
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
26
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
27
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
28
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
29
「大胆提问」的正确含义是?
解析:「大胆提问」指的是:不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
30
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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