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1
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
2
判断：提问前先想清楚自己到底想知道什么。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
4
判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在实际场景中使用「忘记很正常」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住忘记很正常的判断依据：忘掉一部分是正常的。
6
下面关于「专注一会儿」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「专注一会儿」的定义。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
7
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
8
下列关于「什么是选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为选择不用花心思。正确理解应回到定义——选择就是在几个办法里挑一个去做。
9
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
在学习「可能世界语义学」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
11
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节：一般加法要减去交集。
12
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
13
在实际场景中使用「道歉和原谅」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住道歉和原谅的判断依据：说对不起要讲清楚哪件事。
14
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
15
下列关于「核对一下再相信」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭第一眼就下结论。正确理解应回到定义——感觉不确定时，换一种办法确认一下。
16
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
18
下面关于「反驳的三种路径」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「反驳的三种路径」的定义。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
19
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
20
「演绎论证与归纳论证」的正确含义是？
解析：「演绎论证与归纳论证」指的是：以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
21
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
22
关于「害怕也有用」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是害怕也有用判定过程的关键环节：害怕时先找信得过的大人。
23
下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
24
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
25
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
26
在实际场景中使用「五种感觉」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住五种感觉的判断依据：每种感觉各有各的用处。
27
下列表述中，描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是？
解析：「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想，但前者强调：换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
28
关于「条件概率」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条件概率判定过程的关键环节：条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
29
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
30
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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