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1
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
2
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
3
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
5
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
6
下列关于「做选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一冲动就做，做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
7
在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。
8
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
9
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
判断：求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
下列表述中，描述的是「看看消息从哪来」而不是「有没有证据」的是？
解析：「看看消息从哪来」与「有没有证据」同属别被骗，但前者强调：要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
12
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
13
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
14
"甲说应当增加研发投入，乙回应说：你想把公司所有钱都砸进实验室，让公司破产吗？"乙犯了哪种谬误？
解析：甲的主张只是"增加研发投入"，乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室"，攻击的是一个被夸大后的版本，属于典型的稻草人谬误。
15
下列表述中，描述的是「各格的特殊规则」而不是「省略式与复合式」的是？
解析：「各格的特殊规则」与「省略式与复合式」同属三段论：格与式，但前者强调：除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
16
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
17
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
18
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
19
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是忘记很正常判定过程的关键环节：重要的东西可以多复习几次。
20
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
21
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
22
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
23
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
24
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
26
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
27
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
28
下列表述中，描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是？
解析：「做选择」与「结果和后果」同属对与错，但前者强调：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
29
在实际场景中使用「离散程度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散程度指标的判断依据：极差只看两端，信息粗糙。
30
下面关于「随机事件与样本空间」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
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