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1
关于「我和别人不一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我和别人不一样判定过程的关键环节:不一样让世界变得有趣。
2
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是犯错以后判定过程的关键环节:能补的就去补,能道的歉就去道。
3
下列关于「同一律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
4
在实际场景中使用「谬误的分类」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住谬误的分类的判断依据:形式谬误违反推理规则。
5
下列表述中,描述的是「一起商量」而不是「遇到不公平」的是?
解析:「一起商量」与「遇到不公平」同属公平与规则,但前者强调:有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
6
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
7
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
8
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
9
判断:一个推理形式有效但前提为假,这个推理就属于逻辑谬误。( )
解析:形式有效说明推理结构没问题,前提为假是事实层面的问题,两者属于不同维度。逻辑谬误指向推理或论证的缺陷,不等于事实错误。
10
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
11
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
14
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「可能世界语义学」而不是「严格蕴含与实质蕴含」的是?
解析:「可能世界语义学」与「严格蕴含与实质蕴含」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
16
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是一元线性回归判定过程的关键环节:斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
17
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
18
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
19
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
20
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
21
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
22
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
23
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
24
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
25
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节:情绪不分好坏,表达方式才分。
26
「感觉会出错」的正确含义是?
解析:「感觉会出错」指的是:有时候感觉传来的信息并不准确。
27
下列表述中,描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是?
解析:「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则,但前者强调:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
28
「条件概率」的正确含义是?
解析:「条件概率」指的是:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
29
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
解析:「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
30
「指数平滑法」的正确含义是?
解析:「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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