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1
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
2
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
4
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
6
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
7
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「长大需要时间」而不是「珍惜时间」的是?
解析:「长大需要时间」与「珍惜时间」同属生命与时间,但前者强调:小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
9
下列关于「图表的误导手法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为图表上看到的差异一定真实存在。正确理解应回到定义——通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
10
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
11
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
12
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
13
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
14
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
15
下列关于「一直问下去」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为问到底就一定有一个终点。正确理解应回到定义——一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
16
在实际场景中使用「把感受说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把感受说出来的判断依据:可以说说它让你想到了什么。
17
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
18
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
19
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
20
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
21
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
22
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
23
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
在实际场景中使用「喜欢什么、擅长什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住喜欢什么、擅长什么的判断依据:喜欢和擅长有时不是同一件事。
25
下列关于「语义谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
26
下列表述中,描述的是「模态命题与模态词」而不是「模态对当关系」的是?
解析:「模态命题与模态词」与「模态对当关系」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
27
下面关于「类比推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
28
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
30
下面关于「充足理由律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「充足理由律」的定义。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
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