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1
下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
3
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下列关于「每个人都不太一样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
5
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
7
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
8
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
9
下列关于「论证的三要素」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把论证方式当成论据的一部分。正确理解应回到定义——论证由论题、论据和论证方式构成。
10
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
11
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
12
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
14
下列关于「正态分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
15
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
16
在学习「难过要有人陪」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难过时找人说说，会好受很多。
17
「分心从哪里来」的正确含义是？
解析：「分心从哪里来」指的是：身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
18
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
19
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
20
关于「可能世界语义学」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是可能世界语义学判定过程的关键环节：可能：至少在一个可及的可能世界中为真。
21
下面关于「换质法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换质法」的定义。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
22
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
23
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
24
下面关于「别急着下结论」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「别急着下结论」的定义。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
25
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
26
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
27
关于「假言命题的三种条件」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是假言命题的三种条件判定过程的关键环节：必要条件：无前件必无后件。
28
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
29
「优点和不擅长」的正确含义是？
解析：「优点和不擅长」指的是：每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
30
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
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