6
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
7
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
来自：指数平滑法·易混辨析
单选题
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
9
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
下列表述中，描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是？
解析：「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验，但前者强调：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
18
下列关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把并列支持误当成链式支持，低估论证强度。正确理解应回到定义——论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
19
下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？
解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
21
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
25
下列表述中，描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是？
来自：数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
解析：「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集，但前者强调：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
28
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
29
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。