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1
在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。
2
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
3
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节：要看中间有没有真正的联系。
4
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
5
「道歉和原谅」的正确含义是？
解析：「道歉和原谅」指的是：做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
6
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
7
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
8
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
9
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
11
在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。
12
在实际场景中使用「什么是生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是生命的判断依据：小苗会长高，小猫会长大。
13
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
14
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
下面关于「原因可能有很多」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「原因可能有很多」的定义。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
16
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
17
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
18
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
19
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
21
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
22
「时间一直往前」的正确含义是？
解析：「时间一直往前」指的是：时间像河水，只会往一个方向流。
23
在实际场景中使用「道歉和原谅」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住道歉和原谅的判断依据：说对不起要讲清楚哪件事。
24
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
25
在实际场景中使用「理解不等于同意」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住理解不等于同意的判断依据：理解是明白对方的想法。
26
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
27
在学习「事实和猜测的区别」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实可以核对，猜测只能等待确认。
28
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
29
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
30
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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