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1
下列表述中,描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是?
解析:「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比,但前者强调:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
2
在实际场景中使用「给想法找证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给想法找证据的判断依据:想一想有什么能证明。
3
在实际场景中使用「专注一会儿」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住专注一会儿的判断依据:先定一个短时间,比如十五分钟。
4
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
5
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
7
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
9
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
10
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
12
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
14
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
15
在实际场景中使用「直言命题的四种形式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的四种形式的判断依据:A:所有 S 都是 P。
16
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
18
「认真听别人的回答」的正确含义是?
解析:「认真听别人的回答」指的是:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
19
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
20
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
22
下面关于「标准误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
23
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
24
「概率的定义与计算」的正确含义是?
解析:「概率的定义与计算」指的是:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
25
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「原因可能有很多」而不是「什么是原因」的是?
解析:「原因可能有很多」与「什么是原因」同属原因和结果,但前者强调:一个结果常常是好几个原因一起造成的。
27
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
下列关于「三段论式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只记字母不看格,导致把无效形式当成有效。正确理解应回到定义——三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
29
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节:身边人的心情也会传给自己。
30
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节:小样本时需使用精确方法。
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