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1
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「不一样也很美」而不是「美是什么」的是？
解析：「不一样也很美」与「美是什么」同属美与感受，但前者强调：你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
3
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
4
关于「难过要有人陪」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是难过要有人陪判定过程的关键环节：告诉家人或朋友发生了什么。
5
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据：摸一摸能知道软硬和冷热。
6
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
8
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
9
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
10
「讲出来记得更牢」的正确含义是？
解析：「讲出来记得更牢」指的是：把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
11
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
12
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
13
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
14
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
15
关于「论证图与复杂论证的拆解」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是论证图与复杂论证的拆解判定过程的关键环节：要区分主论证与辅助论证。
16
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
17
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
18
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
19
判断：做完选择就别老想着另一个，专心做好眼前的事。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
20
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
21
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
22
下列表述中，描述的是「换质法」而不是「换位法」的是？
解析：「换质法」与「换位法」同属直言命题与对当关系，但前者强调：换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
23
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
25
下面关于「从小事里练判断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「从小事里练判断」的定义。每天的小选择，都是在练习做判断。
26
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
27
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
28
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
29
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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