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1
关于「理解了才好记」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是理解了才好记判定过程的关键环节：把新东西和已经会的连起来。
2
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
3
「逻辑回归」的正确含义是？
解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
4
判断：做完选择就别老想着另一个，专心做好眼前的事。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
6
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「别人为什么这样做」而不是「看法不一样很正常」的是？
解析：「别人为什么这样做」与「看法不一样很正常」同属换个角度想，但前者强调：每个人做事，背后常常有自己的理由。
8
在学习「演绎论证与归纳论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
9
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
10
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
11
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
13
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
14
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
15
下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
16
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
17
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
18
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
19
在实际场景中使用「省略式与复合式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住省略式与复合式的判断依据：日常表达多为省略式。
20
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
21
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
22
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节：选项应互斥且穷尽。
23
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
24
在学习「什么是生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
25
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节：理由不一定和我们一样。
26
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
27
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
28
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
29
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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