5
下列表述中，描述的是「谬误的识别与反驳」而不是「谬误的分类」的是？
解析：「谬误的识别与反驳」与「谬误的分类」同属谬误与悖论，但前者强调：识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
8
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
12
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
18
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
24
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：点估计与评价标准·易混辨析
单选题
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
25
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。