2
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
15
关于「论证与推理的关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证与推理的关系判定过程的关键环节:论证必须先断定论题为真,推理不必。
21
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:归纳谬误·综合应用与推理链
单选题
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
24
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
29
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
来自:测量尺度·易混辨析
单选题
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。