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1
关于「一起商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起商量判定过程的关键环节:可以各让一步。
2
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
3
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
5
「时间一直往前」的正确含义是?
解析:「时间一直往前」指的是:时间像河水,只会往一个方向流。
6
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
7
下列表述中,描述的是「论证与推理的关系」而不是「演绎论证与归纳论证」的是?
解析:「论证与推理的关系」与「演绎论证与归纳论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
8
下列表述中,描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是?
解析:「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归,但前者强调:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
9
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
10
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
11
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
12
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
13
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
14
「简单枚举归纳推理」的正确含义是?
解析:「简单枚举归纳推理」指的是:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
15
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
16
「我的名字」的正确含义是?
解析:「我的名字」指的是:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
17
下列关于「优点和不擅长」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
18
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
19
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
20
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
21
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
22
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节:小样本时需使用精确方法。
23
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
24
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
26
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
27
下列关于「完全归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
28
在实际场景中使用「同一律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住同一律的判断依据:同一律管的是思维的确定性。
29
下面关于「求同法与求异法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「求同法与求异法」的定义。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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