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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
下列关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要重复观察足够多次,归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
3
下列表述中,描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是?
解析:「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比,但前者强调:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
关于「感觉会出错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是感觉会出错判定过程的关键环节:着急的时候更容易看错听错。
6
「害怕也有用」的正确含义是?
解析:「害怕也有用」指的是:害怕是在提醒我们注意危险。
7
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
8
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
9
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
10
「指数平滑法」的正确含义是?
解析:「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
11
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
12
下列表述中,描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是?
解析:「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会,但前者强调:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
13
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
在实际场景中使用「系统思维与整体性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住系统思维与整体性的判断依据:整体大于部分之和,可能出现涌现性质。
16
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
19
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
20
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
21
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
23
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
25
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
26
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
27
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节:中位数不受极端值影响。
28
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
29
下面关于「找原因的办法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「找原因的办法」的定义。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
30
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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