1
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
5
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
8
下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？
来自：样本量的确定·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
18
下列表述中，描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是？
来自：类比推理·易混概念辨析
单选题
解析：「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比，但前者强调：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
21
下列表述中，描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是？
解析：「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计，但前者强调：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
28
下列关于「随机变量与分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。