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1
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
2
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
下列关于「点估计与评价标准」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
4
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
5
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
6
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
7
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
8
下列关于「卡方检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
关于「问题的不同种类」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是问题的不同种类判定过程的关键环节:问为什么,是想找到原因。
10
关于「想成为什么样的人」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是想成为什么样的人判定过程的关键环节:把大方向拆成小目标。
11
「什么是原因」的正确含义是?
解析:「什么是原因」指的是:原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
12
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
13
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
14
「标准正态分布与标准化」的正确含义是?
解析:「标准正态分布与标准化」指的是:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
15
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
16
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
17
「图表的误导手法」的正确含义是?
解析:「图表的误导手法」指的是:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
18
在实际场景中使用「太好的事要小心」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住太好的事要小心的判断依据:天上不会掉馅饼。
19
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
20
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
22
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
23
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据:实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
24
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
25
下列关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把二难推理当成任何两难处境,忽略其推理形式要求。正确理解应回到定义——二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
26
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
27
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
29
下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
30
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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