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1
下列表述中,描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是?
解析:「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比,但前者强调:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
2
「分心从哪里来」的正确含义是?
解析:「分心从哪里来」指的是:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
3
「责任」的正确含义是?
解析:「责任」指的是:责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
4
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
5
下列表述中,描述的是「理解了才好记」而不是「隔开时间复习」的是?
解析:「理解了才好记」与「隔开时间复习」同属记住和忘掉,但前者强调:弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
6
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
7
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
8
在学习「三段论的四个格」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
9
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
下列关于「词项间的五种关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把矛盾关系与反对关系混为一谈,忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
11
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
12
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
13
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
14
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
15
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
16
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
17
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
18
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
19
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
20
「标准误」的正确含义是?
解析:「标准误」指的是:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
21
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
22
关于「结果和后果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是结果和后果判定过程的关键环节:不好的事情会带来麻烦。
23
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
24
关于「我的心情」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的心情判定过程的关键环节:说出心情,心里会轻松一些。
25
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
26
关于「努力能改变什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是努力能改变什么判定过程的关键环节:进步慢也算在进步。
27
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
28
下面关于「好奇是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
29
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
30
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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