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1
「和别人比较」的正确含义是?
解析:「和别人比较」指的是:比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
2
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
3
下列关于「折线图与面积图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用折线连接无序类别,制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
4
「周延性」的正确含义是?
解析:「周延性」指的是:周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
5
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
6
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
7
关于「记忆是怎么来的」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是记忆是怎么来的判定过程的关键环节:多看几眼会留下更深的印象。
8
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
9
下面关于「指数体系与因素分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数体系与因素分析」的定义。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
10
关于「定义的规则」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是定义的规则判定过程的关键环节:不能循环定义。
11
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
12
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
13
下列关于「饼图与环形图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用饼图比较多个细分类别的差异。正确理解应回到定义——用扇形角度表示各部分占整体的比重。
14
在实际场景中使用「折线图与面积图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住折线图与面积图的判断依据:横轴通常是时间或有序变量。
15
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
16
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
18
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
19
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
20
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
21
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
22
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
24
「参数与统计量」的正确含义是?
解析:「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
25
下面关于「害怕也有用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「害怕也有用」的定义。害怕是在提醒我们注意危险。
26
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
27
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
28
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
29
关于「道歉和原谅」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是道歉和原谅判定过程的关键环节:原谅别人也要给自己时间。
30
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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