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1
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
2
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
6
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
7
下面关于「道歉和原谅」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「道歉和原谅」的定义。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
8
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
9
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
10
「离散变量与连续变量」的正确含义是?
解析:「离散变量与连续变量」指的是:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
11
下列关于「划分与划分的规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「人分为男人、女人、老人」当作合规划分。正确理解应回到定义——划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
12
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
13
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
15
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
16
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
17
下列表述中,描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是?
解析:「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计,但前者强调:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
18
下列哪一项属于形式谬误?
解析:这是充分条件假言推理中的"肯定后件"式,形式本身无效,属于形式谬误。其余三项都是非形式谬误。
19
下列表述中,描述的是「可能世界语义学」而不是「严格蕴含与实质蕴含」的是?
解析:「可能世界语义学」与「严格蕴含与实质蕴含」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
20
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
22
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
23
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据:实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
24
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
25
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
26
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
27
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
28
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
30
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
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