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1
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理:有效式与谬误式」的是?
解析:「真值表与重言式」与「假言推理:有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
7
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
8
下列关于「什么是结果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
9
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
10
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
11
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是?
解析:「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗,但前者强调:光有说法不够,最好有看得见的证据。
13
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
14
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
15
关于「核对一下再相信」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是核对一下再相信判定过程的关键环节:可以问一问旁边的人。
16
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
18
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
19
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
20
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节:理由不一定和我们一样。
21
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
22
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
23
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
24
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
「认真听别人的回答」的正确含义是?
解析:「认真听别人的回答」指的是:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
26
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
27
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
28
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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