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1
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
2
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
3
在实际场景中使用「我的想法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的想法的判断依据：你可以想很多奇怪的事。
4
关于「做选择」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是做选择判定过程的关键环节：可以想一想会有哪些结果。
5
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
6
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
关于「关联谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是关联谬误判定过程的关键环节：诉诸情感：以情绪代替证据。
8
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
9
下列关于「假设检验的常见误用」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用显著性水平代替业务上的重要性判断。正确理解应回到定义——把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
11
判断：一个推理形式有效但前提为假，这个推理就属于逻辑谬误。（　）
解析：形式有效说明推理结构没问题，前提为假是事实层面的问题，两者属于不同维度。逻辑谬误指向推理或论证的缺陷，不等于事实错误。
12
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
13
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。
14
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
15
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
16
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
17
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
18
关于「心情会过去」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是心情会过去判定过程的关键环节：做点别的事能帮自己缓一缓。
19
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
20
在实际场景中使用「思维形式的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住思维形式的构成的判断依据：「所有……都是……」属于逻辑常项。
21
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
23
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
24
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
在学习「我和别人不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
27
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
28
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
29
在学习「别人为什么这样做」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人做事，背后常常有自己的理由。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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