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1
「练习让人变熟」的正确含义是?
解析:「练习让人变熟」指的是:反复练同一件事,做得会越来越顺。
2
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
3
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
5
下面关于「关联谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「关联谬误」的定义。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
6
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
8
「条形图与直方图」的正确含义是?
解析:「条形图与直方图」指的是:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
9
在实际场景中使用「做完选择别老后悔」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住做完选择别老后悔的判断依据:后悔不能改变已经做的选择。
10
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
11
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
12
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
15
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
16
在实际场景中使用「求同法与求异法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住求同法与求异法的判断依据:求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同。
17
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
18
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据:选择偏差来自抽样或参与机制。
19
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
20
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「听错和听不清」而不是「摸摸、闻闻、尝尝」的是?
解析:「听错和听不清」与「摸摸、闻闻、尝尝」同属感觉小侦探,但前者强调:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
22
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
23
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
24
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
25
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
26
下列表述中,描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是?
解析:「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集,但前者强调:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
27
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
28
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
29
「统计学的研究对象」的正确含义是?
解析:「统计学的研究对象」指的是:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
30
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
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