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1
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
2
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
3
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
4
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
7
关于「简单枚举归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是简单枚举归纳推理判定过程的关键环节:枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠。
8
关于「先难后易」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先难后易判定过程的关键环节:难的做完,简单的会更快。
9
「做完选择别老后悔」的正确含义是?
解析:「做完选择别老后悔」指的是:选好了就认真去做,别一直想着别的。
10
下列关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用归纳论证去承担只能由演绎论证承担的严格性要求。正确理解应回到定义——以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
11
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
12
关于「我的名字」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的名字判定过程的关键环节:一个名字会跟着你很久。
13
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
14
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节:一般加法要减去交集。
15
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
16
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
17
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
18
下面关于「一起做事要商量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起做事要商量」的定义。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
19
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
20
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是?
解析:「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比,但前者强调:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
22
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
23
下面关于「联言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「联言命题及其真值」的定义。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
24
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
25
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
26
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
27
在实际场景中使用「先难后易」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先难后易的判断依据:刚开始时精力最足。
28
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
29
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
30
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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