6
下列表述中,描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是?
解析:「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布,但前者强调:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
8
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
19
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
20
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
21
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
24
下列表述中,描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是?
来自:协方差与相关系数·易混辨析
单选题
解析:「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归,但前者强调:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
28
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:原假设与备择假设·易混辨析
单选题
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
30
下列表述中,描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是?
解析:「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数,但前者强调:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。