1
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
2
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
4
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
5
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
来自：数学期望与方差·易混辨析
单选题
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
12
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
13
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
14
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。
18
下列表述中，描述的是「变异系数」而不是「分布形态：偏度与峰度」的是？
来自：变异系数·易混辨析
单选题
解析：「变异系数」与「分布形态：偏度与峰度」同属描述统计，但前者强调：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
21
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
24
下列表述中，描述的是「条件概率」而不是「事件的独立性」的是？
来自：条件概率·易混辨析
单选题
解析：「条件概率」与「事件的独立性」同属概率基础，但前者强调：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
29
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。